做深度学习需要云gpu服务器吗?厦门显卡服务器的优缺点?如何选购?
做深度学习需要云gpu服务器吗?这个要具体情况具体分析,如果你是要进行计算型应用深度学习训练,可以使用GPU云服务器。GPU 云服务器具有超强的计算功能,可应用于海量数据处理方面的运算,如搜索、大数据推荐、智能输入法等。
GPU云服务器可作为深度学习训练的平台
1.用户可以使用 GPU云服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型。
2.GPU云服务器可直接加速计算服务,也可和弹性云服务器搭配使用,亦可直接与外界连接通信。
3.对象存储或云盘等,可以为 GPU云服务器提供大数据量的云存储服务。
4.结合弹性云服务器提供的计算服务、对象存储提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务等,可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统,帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。
另外,用于非线性编辑、视频编解码、图形加速可视化和 3D设计等渲染场景,也可使用云GPU服务器。
厦门显卡服务器租用:https://www.zonghengcloud.com/gpuserver/xiamenxianka.html
厦门显卡服务器的优缺点?如何选购?
1、厦门显卡服务器租用Ⅰ型
CPU:E5-2630L(6核12线程)
内存:16GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX750 TI 2G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
2、厦门显卡服务器租用Ⅱ型
CPU:E5-2630L(6核12线程)
内存:32GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX750 TI 2G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
3、厦门显卡服务器租用Ⅲ型
CPU:E5-2630L*2(12核24线程)
内存:32GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX750 TI 2G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
4、厦门显卡服务器租用Ⅳ型
CPU:E5-2630L*2(12核24线程)
内存:32GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX1050 TI 4G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
5、厦门显卡服务器租用Ⅴ型
CPU:E5-2650v2*2(16核32线程)
内存:32GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX750 TI 2G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
6、厦门显卡服务器租用Ⅵ型
CPU:E5-2650v2*2(16核32线程)
内存:32GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX1050 TI 4G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
7、厦门显卡服务器租用Ⅶ型
CPU:E5-2650v2*2(16核32线程)
内存:64GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX1050 TI 4G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
8、厦门显卡服务器租用Ⅷ型
CPU:E5-2680v2*2(20核40线程)
内存:64GB
硬盘:250G SSD固态硬盘
显卡:GTX1050 TI 4G显存
IP:共享IP
带宽:50M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门电信机房
9、厦门移动显卡服务器租用Ⅰ型
CPU:E5 2630*2
内存:32GB
硬盘:250G 固态硬盘
显卡:GTX1050 TI 4G显存
IP:独立IP
带宽:30M
系统:win10/win7
远程控制:向日葵/VNC
机房:厦门移动机房
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