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越来越多的游戏服务器选择CPU+GPU

发布时间:2022-1-14 13:16:56    来源: 纵横云
越来越多的游戏服务器选择CPU+GPU

越来越多的游戏服务器选择CPU+GPU

在人工智能人工智能和深度学习等计算任务上,CPU早已不堪重任。因此,不少企业纷纷推出人工智能专用芯片概念,例如谷歌的TPU(Tensor Processing Unit);还有业内人士力挺FPGA更适合深度学习的算法,这也是英特尔以高价收购Altera的主要原因。

不过,上述两个替代CPU的方案都还未成熟,目前大多数企业采用的依然是“CPU+GPU”的组合,或者称为异构服务器。通常来说,在这种异构模式下,应用程序的串行部分在CPU上运行,而GPU作为协处理器,主要负责计算任务繁重的部分。

因为和游戏服务器CPU相比,游戏服务器GPU的优势非常明显:

1、CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模的并行运算而优化。所以,后者在大规模并行运算的速度更快;

2、同等面积下,GPU上拥有更多的运算单元(整数、浮点的乘加单元,特殊运算单元等等);

3、一般情况下,GPU拥有更大带宽的 Memory,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

4、GPU对能源的需求远远低于CPU。

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