< 返回新闻公告列表

Python opencv画矩形框的具体方法是什么?

发布时间:2023-1-6 14:52:26    来源: 纵横云

很多朋友都对“Python opencv画矩形框的具体方法是什么”的内容比较感兴趣,对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,那么感兴趣的朋友就继续往下看吧!

画外接矩形框,可以画成一个最大的,也可以分别画。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

image = cv2.imread('G:/110w2/mask_tif4/00.png')

print(image.shape)

print(image.shape[0]) # h

print(image.shape[1]) # w

# 图像转灰度图

img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#cv2.imwrite('G:/110w2/mask_tif4/02.png', img)

# 图像转二值图

ret, thresh = cv2.threshold(img, 2, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

x1 = []

y1 = []

x2 = []

y2 = []

for c in contours:

# 找到边界坐标

x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) # 计算点集最外面的矩形边界

print(x, y, w, h)

# 因为这里面包含了,图像本身那个最大的框,所以用了if,来剔除那个图像本身的值。

if x != 0 and y != 0 and w != image.shape[1] and h != image.shape[0]:

# 左上角坐标和右下角坐标

# 如果执行里面的这个画框,就是分别来画的,

cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

x1.append(x)

y1.append(y)

x2.append(x + w)

y2.append(y + h)

x11 = min(x1)

y11 = min(y1)

x22 = max(x2)

y22 = max(y2)

# 这个是画出所有目标,都可以包含在内的,一个外接矩形框。

#cv2.rectangle(image, (x11, y11), (x22, y22), (0, 0, 255), 1)

#cv2.imshow("img", image)

cv2.imwrite('G:/110w2/mask_tif4/0_001.png', image)

cv2.waitKey(0)

# 功能:cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

#参数:

# 参数1:寻找轮廓的图像,接收的参数为二值图,即黑白的(不是灰度图),所以读取的图像要先转成灰度的,再转成二值图

# 参数2: 轮廓的检索模式,有四种。

# cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓;

# cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系;

# cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。

# cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓。

#

# 参数3: 轮廓的近似办法.

# cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1

# cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息

# cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS 使用teh-Chinl chain 近似算法

# 注:opencv2返回两个值:contours:hierarchy。opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy

#

#返回值

#cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。

vx:19906048603
vx:19906048603 vx:19906048603
返回顶部
返回顶部 返回顶部